汤 奕

汤 奕 职称：教授、博士生导师 研究领域：电气工程 研究方向：电力系统稳定分析与控制、新能源并网、电网信息物理融合系统、智能电网 邮箱：tangyi@seu.edu.cn 办公电话：025-83790617, 13851992330

个人简介：

主要工作经验：

2019.06— 至今，江南jn体育 ，教授、博士生导师

2008.04—2019.06，江南jn体育 ，副教授、博士生导师

2009.03—2010.03，美国弗吉尼亚理工大学，访问学者

2006.04—2008.04，江南jn体育 ，讲师

主要教育经历：

2002.9-2006.4，哈尔滨工业大学电气学院，电力系统及其自动化，工学博士。

2000.9-2002.7，哈尔滨工业大学电气学院，电力系统及其自动化，工学硕士。

1996.9-2000.7，哈尔滨工业大学电气学院，电力系统及其自动化，大学本科。

汤奕，教授，博士生导师，电力系统自动化研究所所长，江苏溧阳人，出生于1977年。2009.3-2010.3，赴美国弗吉尼亚理工大学先进技术研究所访学。

负责国家自然科学基金5项，承担国家重点研发计划及120余项各级科技项目，获江苏省电力科学技术进步奖一等奖，湖北省科学技术进步奖二等奖，国家电网有限公司科技进步奖特等奖；发表SCI/EI检索论文190余篇，授权国家发明专利140余项。同时，结合专业领域的最新发展，将智能电网、信息物理系统、大数据以及人工智能等最新技术发展融合入电力系统分析与控制领域，在研究方向上不断自我突破，助力电力行业早日实现“碳达峰、碳中和”目标。

主要纵向科技项目：

[1]互联大电网高性能分析和态势感知技术，国家重点专项，2018.07

[2]电网信息物理系统分析与控制的基础理论与方法，国家重点专项，2017.09

[3]基于稳定态势推演的新型电力系统运行方式知识发现与应用研究，国家自然基金委，2023.08

[4]基于人工智能的智能电网分析与控制技术，国家自然基金委，2022.12

[5]基于物理-数据融合的电力系统暂态频率态势预测理论与方法，国家自然基金委，2019.01

[6]电力信息物理系统的频率态势预测及负荷紧急控制技术，国家自然基金委，2018.01

[7]基于广义预测补偿直流磁控电抗器的多构型FACTS技术研究，国家自然基金委，2018.01

[8]电力信息物理融合系统的负荷预防-紧急控制理论与方法，国家自然基金委，2016.01

[9]基于轨迹特征与模式分类的间歇性可再生能源预测理论与技术，国家自然基金委，2015.10

[10]电力信息物理系统协同网络攻击技术，国防科技创新特区H863计划01-09专题专家组，2020.07

[11]高维不确定性电力系统安全防御前沿基础理论与方法，江苏省科技厅项目，2022.09

[12]风电场作为大电网黑启动电源的理论及示范研究，江苏省科技厅项目，2016.07

[13]电网CPS综合仿真平台研制与关键技术验证，国家重点研发计划，2017.07

论著：

代表性论文：

[1] A Novel Non-intrusive Load Monitoring Method Based on ResNet-seq2seq Networks for Energy Disaggregation of Distributed Energy Resources Integrated with Residential Houses. Applied Energy

[2] 针对电力系统人工智能算法的数据投毒后门攻击方法与检测方案. 电网技术

[3] A Multi-Energy Inertia-Based Power Support Strategy with Gas Network Constraints. Protection and Control of Modern Power Systems

[4] Online Preventive Control for Transmission Overload Relief Using Safe Reinforcement Learning with Enhanced Spatial-Temporal Awareness. IEEE Transactions on Power Systems

[5] Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Coordinated Energy Trading and Flexibility Services Provision in Local Electricity Markets. IEEE Transactions on Smart Grid

[6] 市场环境下智能配用电系统分层协同优化运行：研究挑战、进展与展望 网络首发. 中国电机工程学报

[7] Safe Deep Reinforcement Learning for Microgrid Energy Management in Distribution Networks With Leveraged Spatial–Temporal Perception. IEEE Transactions on Smart Grid

[8] A High Temporal-spatial Resolution Power System State Estimation Method for Online DSA. IEEE Transactions on Power Systems

[9] Towards Risk-Aware Real-Time Security Constrained Economic Dispatch: A Tailored Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions on Power Systems

[10] An Efficient LP-based Approach for Spatial-Temporal Coordination of Electric Vehicles in Electricity-Transportation Nexus. IEEE Transactions on Power Systems

[11] 电力系统中数据驱动算法安全威胁分析及应对方法研究. 中国电机工程学报

[12] 基于内点策略优化的受约束电动汽车充放电策略. 电网技术

[13] A Coordinated Control Method of Aggregate AC Load for Auxiliary Frequency Regulation Service. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[14] 考虑多直流无功交互影响的换相失败预防协调控制方法. 电力系统自动化

[15] Power Shortage Support Strategies Considering Unified Gas-Thermal Inertia in an Integrated Energy System. Applied Energy

[16] A Gas-Thermal Inertia-Based Frequency Response Strategy Considering the Suppression of a Second Frequency Dip in an Integrated Energy System.Energy

[17]基于分布式通信架构的温控负荷参与电力系统频率调控模型.电网技术

[18] Spatial Load Migration in a Power System: Concept, Potential and Prospects. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[19] 基于自编码器与长短期记忆网络的宽频振荡广域定位方法. 电力系统自动化

[20] A Novel Deep-Learning Based Surrogate Modeling of Stochastic Electric Vehicle Traffic User Equilibrium in Low-Carbon Electricity–Transportation Nexus. Applied Energy

[21] 基于参数共享机制多智能体深度强化学习的社区能量管理协同优化. 中国电机工程学报

[22] A Combinational Transfer Learning Framework for Online Transient Stability Prediction. Sustainable Energy, Grids and Networks

[23] 考虑双侧特征的电力信息物理系统异常检测方法. 电网技术

[24] Integrating Model-Driven and Data-Driven Methods for Fast State Estimation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[25] Unified Modelling of Gas and Thermal Inertia for Integrated Energy System and Its Application to Multitype Reserve Procurement. Applied Energy

[26] Toward Online Power System Model Identification: A Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions on Power Systems

[27] A GAN Based Data Injection Attack Method on Data-Driven Strategies in Power Systems. IEEE Transactions on Smart Grid

[28] 基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型. 电网技术

[29] Fault Self-Recovering Control Strategy of Bipolar VSC-MTDC for Large-Scale Renewable Energy Integration. IEEE Transactions on Power Systems

[30] A Scalable Privacy-Preserving Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach for Large-Scale Peer-to-Peer Transactive Energy Trading. IEEE Transactions on Smart Grid

[31] 基于深度强化学习的的居民实时自治最优能量管理策略. 电力系统自动化

[32] 电力系统中数据-物理融合模型的并联模式性能分析. 电力系统自动化

[33] Stability Analysis of Integrated Wind Power System Based on Zeros Identification of Reduced-Order Impedance Model in Sub-Bands. IEEE Transactions on Sustainable Energy

[34] A Two-Stage Deep Transfer Learning for Localisation of Forced Oscillations Disturbance Source. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[35] 面向分频海上风电系统的模块化多电平矩阵变换器混合建模与控制. 中国电机工程学报

[36] 人工智能在电力系统宽频振荡中的应用与挑战. 中国电机工程学报

[37] 抑制柔性负荷过响应的微网分散式调控参数优化. 中国电机工程学报

[38] 基于路–电耦合网络的电动汽车充电决策优化方法. 电网技术

[39] Uncertainty Modeling of Wind Power Frequency Regulation Potential Considering Distributed Characteristics of Forecast Errors. Protection and Control of Modern Power Systems

[40] Frequency Support Control Method for Interconnected Power Systems Using VSC-MTDC.IEEE Transactions on Power Systems

[41]考虑气热惯性的综合能源系统备用配置方案.电力系统自动化

[42]数据与知识联合驱动方法研究进展及其在电力系统中应用展望.中国电机工程学报

[43]考虑泄流效应的风电场并网点电压系统侧增援调控方法.电力系统自动化

[44] SCCO: A State-Caching-Based Coagulation Platform for Cybor-Physical Power System Evaluation. IEEE Transactions on Smart Grid

[45] An Integrated Method for Critical Clearing Time Prediction Based on a Model-Driven and Ensemble Cost-Sensitive Data-Driven Scheme. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[46] 考虑交直流无功交互特性的换相失败预测控制优化方法. 电力系统自动化

[47] 基于继承思想的时变性电力系统暂态稳定预测. 中国电机工程学报

[48] Methods of Cyber-Attack Identification for Power Systems Based on Bilateral Cyber-Physical Information. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[49] 基于SPWVD图像和深度迁移学习的强迫振荡源定位方法. 电力系统自动化

[50] 基于路-电耦合网络的电动汽车需求响应技术. 中国电机工程学报

[51] 基于有功自适应调整的光伏电站无功电压控制策略. 电网技术

[52] Optimal Configuration of Distributed Power Flow Controller to Enhance System Loadability via Mixed Integer Linear Programming. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

[53] 抑制连续换相失败的直流功率控制策略. 电网技术

[54] 电力信息物理系统网络攻击与防御研究综述（二）：检测与保护. 电力系统自动化

[55] Integrating Model-Driven and Data-Driven Methods for Power System Frequency Stability Assessment and Control. IEEE Transactions on Power Systems

[56] 电力信息物理系统网络攻击与防御研究综述（一）：建模与评估. 电力系统自动化

[57] Hybrid Control Strategy for AC Voltage Stabilization in Bipolar VSC-MTDC. IEEE Transactions on Power Systems

[58] Robust Online Estimation of Power System Center of Inertia Frequency. IEEE Transactions on Power Systems

[59] 高压直流输电系统换相失败影响因素研究综述. 中国电机工程学报

[60] 人工智能在电力系统暂态问题中的应用综述. 中国电机工程学报

[61] Frequency Prediction Method Considering Demand Response Aggregate Characteristics and Control Effects. Applied Energy

[62] A Two-Layer Game Theoretical Attack-Defense Model for a False Data Injection Attack Against Power Systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[63] 基于两阶段优化的分布式潮流控制器配置方法. 电力系统自动化

[64] Game-Theoretic Energy Management with Storage Capacity Optimization in the Smart Grids. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

[65] 基于物理—数据融合模型的电网暂态频率特征在线预测方法. 电力系统自动化

[66] Hierarchical Control Strategy for Residential Demand Response Considering Time-Varying Aggregated Capacity. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[67] 基于非合作博弈的居民负荷分层调度模型. 电力系统自动化

[68] 基于虚拟惯量的风电场黑启动频率协同控制策略. 电力系统自动化

[69] 基于动态分区的大电网紧急状态控制辅助决策. 电力系统自动化

[70] 基于OPAL-RT和OPNET的电力信息物理系统实时仿真. 电力系统自动化

[71] 基于主从博弈的发电商与大用户双边合同交易模型. 电力系统自动化

[72]电力信息物理融合系统环境中的网络攻击研究综述.电力系统自动化

[73]特高压直流分层接入方式下受端交流系统接纳能力分析.中国电机工程学报

[74]特高压直流分层接入下混联系统无功电压耦合特性分析.电网技术

[75]电力信息物理融合系统中的网络攻击分析.电力系统自动化

[76]居民主动负荷促进分布式电源消纳的需求响应策略.电力系统自动化

[77]电力和信息通信系统混合仿真方法综述.电力系统自动化

[78]考虑通信系统影响的电力系统综合脆弱性评估.中国电机工程学报

[79] A Topology Analysis and Genetic Algorithm Combined Approach for Power Network Intentional Islanding. International Journal of Electrical Power & Energy Systems

[80] 基于电力需求响应的智能家电管理控制方案. 电力系统自动化

[81] Inverse Kinematics and Workspace Analysis of a Cable-Driven Parallel Robot with a Spring Spine.Mechanism and Machine Theory

[82]风电比例对风火打捆外送系统功角暂态稳定性影响.电力系统自动化

[83]智能家电参与低频减载协调配合方案研究.电网技术

[84]考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法.中国电机工程学报

[85]风火打捆交直流外送系统功角暂态稳定研究.中国电机工程学报

[86]采用功率预测信息的风电场有功优化控制方法.中国电机工程学报

[87]考虑静态安全约束的金融输电权拍卖交流最优潮流模型.电网技术

[88]中国与美国和欧盟智能电网之比较研究.电网技术

[89]基于电气剖分方法的阻塞费用分摊.电力系统自动化

[90]基于交流支路电气剖分思想的配电网电容器优化投切方法.电网技术

[91]交流支路和节点的联合电气剖分.中国电机工程学报

[92]电力网络源流路径电气剖分算法.电力系统自动化

[93]交流支路的电气剖分方法——(二)移相器支路的剖分.电力系统自动化

专著：

[1]汤奕，王玉荣.智能电网优化理论与应用[M]南京:东南大学出版社，2022

[2](美)萧山西Sioshansi, Fereidoon P著.智能电网:融合可再生、分布式及高效能源[M]汤奕译.北京：机械工业出版社，2015

[3]王琦，李峰，汤奕.数据与知识联合驱动方法在电力系统中的应用[M]南京:东南大学出版社，2023

国家发明专利

代表性专利：

[1] CN111525600B，一种风电场参与系统调频的一次调频调差系数计算方法

[2] CN111541280B，一种考虑静态电压稳定约束的电网风电最大渗透率评估方法

[3] CN104062513B，二次核相仪及核相方法

[4] CN106549421B，一种水电与光电多目标优化设计与协调控制方法

[5] CN106451459B，一种大量分布式潮流控制器接入的潮流计算方法

[6] CN110518616B，基于一阶电路响应的交直流系统换相电压预测方法

[7] CN113949079B，基于深度学习的配电台区用户三相不平衡预测优化方法

[8] CN110034584B，一种计及无功充裕性的光伏电站自适应无功电压控制方法

[9] CN110198039B，应对高比例光伏并网的光热电站优化建模及运行方法

[10] CN108134378B，一种直流保护系统和直流保护实现方法

[11] CN106849111B，一种基于光伏逆变器调相的串供线路调压方法

[12] CN105529733B，特高压直流分层接入方式下混联系统电压稳定性判别方法

[13] CN108306284B，一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法

[14] CN111245001B，一种基于附加电流控制的直流连续换相失败抑制方法

[15] CN110048469B，一种利用光热电站促进风电消纳的优化调度方法

[16] CN105932724B，特高压直流分层接入方式下混联系统的稳定性评价方法

[17] CN105159369B，一种智能温室大棚的测控方法及测控装置

[18] CN110518615B，基于二阶电路响应的交直流系统换相电压预测方法

[19] CN108090615B，基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法

[20] CN213279725U，一种有线与无线结合的盲区电力终端通信系统

[21] CN104539050B，能信路由器及用于管理电能网络和信息网络的应用系统

[22] CN105811439B，一种基于虚拟惯量的风电场黑启动频率控制方法

[23] CN107256448B，一种融合光伏电站元件级和系统级的风险评估方法

[24] CN105515058B，一种光伏发电参与的功率就地消纳方法

[25] CN107591801B，一种负荷参与需求响应的聚合潜力评估方法

[26] CN106100877B，一种电力系统应对网络攻击脆弱性评估方法

[27] CN108364117B，一种考虑光伏电站元件可靠性的电网风险评估方法

[28] CN110198047B，一种考虑风电场同调等值的电力系统功角稳定分析方法

[29] CN105375487B，一种发电机组进相能力的建模方法

[30] CN103903090B，基于用户意愿和出行规律的电动汽车充电负荷分配方法

[31] CN111786404B，一种考虑最优转子动能的风电场有功优化分配方法

[32] CN104868478B，一种电网紧急状态下的启动动态分区方案的方法

[33] CN111786424B，一种风电场惯量响应及一次调频潜力的量化评估方法

[34] CN111786381B，含风电电力系统的戴维南等值参数解析计算方法

[35] CN105356523B，特高压直流分层接入方式下混联系统强弱判断的计算方法

[36] CN110890751B，一种适用含高比例风电电力系统的暂态稳定特征保全方法

[37] CN110212565B，一种抑制连续换相失败的直流功率控制策略

[38] CN105186569B，一种风电场参与电网黑启动时选择恢复路径的方法

[39] CN106684859B，一种基于动态分区技术的电网短路电流抑制方法

[40] CN110718932B，一种考虑波形畸变及直流电流变化的换相失败预测方法

教学：

本科生课程：《电力系统暂态分析》

硕士生课程：《智能电网》

博士生课程：《大电网技术》

线上课：智能电网，中国大学MOOC（https://www.icourse163.org/course/SEU-1207176815?tid=1470107652）