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周苏洋 职称:副教授、博士生导师 研究方向:综合能源系统、人工智能、需求侧管理等 Email:suyang.zhou@seu.edu.cn |
个人简介：
周苏洋，副教授，博士生导师。本科毕业于华中科技大学电气工程及自动化专业，博士毕业于英国伯明翰大学电力系统专业。曾先后任职于英国莱斯特大学、英国Cellcare Technologies Ltd以及英国电网示范中心，分别担任助理研究员（KTP Associate）、研发工程师（R&D Engineer）及数据科学家（Data Scientist）。目前就职于江南jn体育 ，从事综合能源系统及人工智能驱动的能源系统运行调度方向研究，与英国伯明翰大学、英国思克莱德大学、香港陈清泉院士团队建立有良好的合作关系。
主持国家自然科学基金面上项目、青年项目各1项。作为技术骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点基金（智能电网联合基金）等项目。主持/参与多个国家电网公司、南方电网公司、中国能源建设集团科技项目。发表SCI论文50余篇。获得中国电力创新奖一等奖、江苏省科技进步奖三等奖（排1）、日内瓦发明专利金奖等多个国内外奖项。
其主持开发的综合能源系统系列化软件平台IES-Plan（综合能源系统规划平台）、IES-Sim（综合能源系统仿真平台）、IES-Con（综合能源系统运行调度平台）已被电力公司、设计院、工程公司等数十家企事业单位及高等院校使用，并被央视新闻频道、凤凰网、江苏网、英国NETWORK等多家国内外媒体报道。目前，正在主持开发图计算驱动的新一代电网数据分析及调度/指挥系统。欢迎对综合能源系统、人工智能（图计算方向/强化学习方向）领域感兴趣的同学加入团队。
论著（近5年 第一作者/通讯作者）：
1)英文论文
[1]S. Zhou, Z. Hu, W. Gu, M. Jiang, and X. Zhang, “Artificial Intelligence Based Smart Energy Community Management: A Reinforcement Learning Approach,” CSEE JOURNAL OF POWER AND ENERGY SYSTEMS, vol. 5, no. 1, pp. 1–10, Mar. 2019.
[2]S. Zhou, F. Zou, Z. Wu, W. Gu, Q. Hong, and C. Booth, “A smart community energy management scheme considering user dominated demand side response and P2P trading,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 114, p. 105378, Jan. 2020.
[3]S. Zhouet al., “Optimized scheduling of multi-region Gas and Power Complementary system considering tiered gas tariff,” Energy, vol. 193, pp. 197–221, Feb. 2020.
[4]S. Zhouet al., “Optimized operation method of small and medium-sized integrated energy system for P2G equipment under strong uncertainty,” Energy, vol. 199, p. 117269, May 2020.
[5] Y. Qiu,S. Zhou, J. Wang, J. Chou, Y. Fang, G. Pan and W. Gu, “Feasibility analysis of utilising underground hydrogen storage facilities in integrated energy system: Case studies in China,” Appl. Energy, vol. 269, p. 115140, Jul. 2020.
[6]S. Zhouet al., “Combined heat and power system intelligent economic dispatch: A deep reinforcement learning approach,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 120, p. 106016, Sep. 2020.
[7] W. Zhuang,S. Zhou, W. Gu, and X. Chen, “Optimized dispatching of city-scale integrated energy system considering the flexibilities of city gas gate station and line packing,” Appl. Energy, vol. 290, p. 116689, May 2021.
[8]S. Zhou, R. Pei, J. Xie, W. Gu, and X. Chen, “Integrated energy system operation optimization with gas linepack and thermal inertia,” IET Renew. Power Gener., vol. 15, no. 15, pp. 3743–3760, Nov. 2021.
[9]S. Zhouet al., “Planning and Real-time Pricing of EV Charging Stations Considering Social Welfare and Profitability Balance,” CSEE J. Power Energy Syst., vol. 7, no. 6, pp. 1289–1301, Nov. 2021.
[10] A. Guan,S. Zhou, W. Gu, Z. Liu, and H. Liu, “A novel dynamic simulation approach for Gas-Heat-Electric coupled system,” Appl. Energy, vol. 315, p. 118999, Jun. 2022.
[11] A. Guan,S. Zhou, W. Gu, Z. Liu, X. Zhan, and H. Liu, “A data-driven time-step determination approach for dynamic simulation of heat-electric coupled system,” IET Renew. Power Gener., vol. 16, no. 13, pp. 2840–2858, Oct. 2022.
[12] H. Zhang,S. Zhou, W. Gu, Z. Liu, X. Zhan, and H. Liu, “A collaborative planning methodology of energy stations and energy networks in integrated energy system,” IET Renew. Power Gener., vol. 16, no. 14, pp. 3023–3040, Oct. 2022.
[13] Y. Qiu,S. Zhou, W. Gu, S. Ding, G. Han, K. Zhang, H. Lv, “Multi-stage flexible planning of regional electricity-HCNG-integrated energy system considering gas pipeline retrofit and expansion,” IET Renew. Power Gener., vol. 16, no. 15, pp. 3339–3367, Nov. 2022.
[14]S. Zhou, J. Chen, W. Gu, X. Fang, and X. Yuan, “An adaptive space-step simulation approach for steam heating network considering condensate loss,” Energy, vol. 263, p. 125643, Jan. 2023.
2）中文论文
[1]邱玥,周苏洋,顾伟,潘光胜,陈晓刚.“碳达峰、碳中和”目标下混氢天然气技术应用前景分析[J].中国电机工程学报,2022,42(04):1301-1321.
[2]郑思雨，周苏洋，邱玥，楼冠男，顾伟，张小平.基于改进三阶段数据包络分析法的省域全要素能效评价方法[J].中国电机工程学报.
科研：
主持国家自然科学基金青年项目1项、国家自然科学基金面上项目1项，以东南大学负责人身份主持国家自然科学基金中英联合基金项目1项，主持江苏省双创博士人才项目1项、企业横向项目数十项。
获第47届、49届日内瓦国际发明展”金奖各1项;获中国电力创新奖一等奖、江苏省科技进步三等奖、《中国电机工程学会电力与能源系统学报》2019年度优秀论文奖等多个奖项。
教学：
本科生课程：逻辑与数字电路
研究生课程：综合能源系统
以指导教师身份获2019年度江苏省本科优秀毕业设计论文（一等奖）、2020年度江苏省高校团队优秀毕业设计奖。
人才培养：
目前,科研团队博士研究生4人,硕士研究生13人。
近五年,团队成员获国家奖学金6人次,已毕业研究生在南京供电公司（3人）、无锡供电公司、国网（苏州）能源院、徐州供电公司、阿里、百度、美团、新浪均有任职。
